アブリレート済みAIチャットAPIドキュメント

クイックスタート：最初のリクエスト

接続性とuncensoredな動作を確認するために、シンプルなチャット完了を送信します。APIは標準的な chat/completions ペイロードであり、法的な大人向け利用のためにコンテンツフィルタなしでテキストレスポンスを返します。続行するには有効なAPIキーと正しいベースURLが必要です。モデルが期待通りに応答することを確認するために、短いプロンプトから始めてください。

モデルIDは uncensoredコンテキストウィンドウは合計で100,000トークンをサポートします。出力制限はリクエストごとに適用されます。大きなペイロードを送信する前にクレジットを確認してください。402エラーは残高不足を示します。

私たちは複雑なルーティングよりも生でのスループットを優先します。サードパーティのプロキシがリクエストに干渉しません。インフラストラクチャは信頼性が必要な開発者のために構築されています。以下の例を使用して、迅速に統合してください。

認証とベースURL

サインアップ直後に送信される固有のAPIキーを使用してください。すべてのリクエストを認証するには、 Authorization: Bearer <key> ヘッダー。ベースURLは https://api.abliteratedaichat.com/v1これにより公式の OpenAI SDK および互換クライアントライブラリとの互換性が確保されます。

キーを安全に保管してください。アカウントごとにアクティブなキーは1つで、新しいキーが古いキーを置き換えます。アクセス権を紛失した場合はダッシュボードから新しいキーを生成してください。無効なキーの場合は401エラーが返ります。クライアント側のコードにキーを公開しないでください。

サインアップにはメールアドレスまたはGoogleアカウントのみが必要です。電話番号は不要です。クレジットは期限切れになりません。返金は行われませんが、請求エラーはサポート経由で修正されます。環境変数にキーを使用して、クリーンなコードを実現してください。

SSEによるストリーミングレスポンス

streamをtrueに設定してストリーミングを有効にする stream: true リクエストに含まれます。生成されるたびにサーバー送信イベント（SSE）を介してトークンを受信します。最後のチャンクには、請求と追跡のための総トークン使用量が含まれます。これにより、長いロールプレイやライティングタスクの知覚レイテンシが削減されます。

SSEストリームを注意深く解析します。非dataイベントを無視します。トークンのデルタを連結して完全な応答を再構築します。モデルは合法的な成人向けコンテンツを拒否しないため、ストリーミングはNSFWチャットボットのシナリオでシームレスに動作します。高スループットセッション中は429レート制限を監視してください。

ストリーミングはリアルタイムアプリケーションに最適です。生成されたテキストを即時に表示できます。即時のフィードバックを期待するチャットインターフェースに使用してください。クライアントが部分的な応答を正しく処理するようにしてください。

JSONモードと関数呼び出し

使用 response_format と {"type": "json_object"} 構造化された出力を強制します。これはデータの解析や他のシステムとの統合に不可欠です。関数呼び出しは標準的な方法で動作します。 tools および tool_choice パラメータ。モデルは複雑な制約があっても指示を正確に実行します。

まずはシンプルなツールで関数呼び出しをテストします。モデルがスキーマに従っていることを確認してください。アブリゲート済みモデルは、多くのアンセンサード代替モデルよりも指示の遵守を維持します。ただし、複数の制約を含む長いプロンプトでは、まだ逸脱が生じる可能性があります。常にJSON出力を検証してください。

必要に応じてストリーミングとJSONモードを組み合わせます。最後のチャンクには使用統計が含まれます。関数呼び出しはuncensored LLM統合に柔軟性を追加します。これはエージェントアーキテクチャや構造化データが必要な自動化ワークフローに使用してください。

パラメータ: Temperature、Top P、およびStop sequences

調整 temperature 創造性または決定論のために使用します。 top_p ヌクレウスサンプリング用。設定 stop シーケンスで特定のマーカーで生成を停止します。これらのパラメータはモデルの動作を制御します。低い温度はより一貫性のある出力をもたらし、高い温度はランダム性を増加させます。

ユースケースに合った適切な値を見つけてください。ロールプレイには高い温度が適しています。コーディングタスクには精度のために低い温度が必要です。APIはすべての標準パラメータをサポートしています： seed, presence_penalty、および frequency_penalty. これらを最適化するために調整してください。

ストップシーケンスはマルチターン会話に役立ちます。モデルが望ましいポイントを超えて継続するのを防ぎます。応答をきれいに構造化するために使用してください。JSONモードと組み合わせて、信頼性の高いデータ抽出を実現します。本番環境へのデプロイ前に十分にテストしてください。

レートリミットと同時実行数

キーごとに1分あたり300リクエスト。キーごとの同時リクエストは8に制限。リクエストボディサイズは8 MBに制限。これらの制限は公平な利用と安定したパフォーマンスを保証します。制限を超えると429エラーが返されます。指数関数的バックオフ付きのリトライロジックを実装してください。

スロットリングを避けるため使用状況を確認してください。高い同時実行数では、リクエストが大きい場合制限がトリガーされる可能性があります。コンテキストウィンドウは100,000トークンです。1リクエストあたりの最大出力は16,000トークンです。エラーと拒否は無料のため、失敗したリクエストにはクレジットが消費されません。

統合をそれに応じて計画してください。バーストトラフィックにはキューイングを使用してください。APIは高いスループットを効率的に処理します。SLAの保証はありませんが、インフラは信頼性のために構築されています。問題についてはサポートまでご連絡ください。不正使用を避けるためにキーを安全に保管してください。

cURL

Copycurl https://api.abliteratedaichat.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "What is the capital of France"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.abliteratedaichat.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.abliteratedaichat.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

ストリーミング

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)